在dataframe列中删空值

在Python的DataFrame中，空值通常被表示为NaN。要删除DataFrame列中的空值，可以使用dropna()函数。该函数会删除包含空值的整个列。

下面是一个删除空值的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from numpy import nan as NaN

# 创建包含空值的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, NaN, 4, 5],
                   'B': [NaN, NaN, 3, 4, NaN],
                   'C': [NaN, 2, 3, NaN, 5})

# 删除包含空值的列
df = df.dropna(axis=1)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将删除包含空值的列，并打印结果。

注意，dropna()函数默认情况下会删除包含任何空值的行或列。如果只想删除包含全部空值的行或列，可以使用how参数来指定删除条件。例如，如果想删除包含全部空值的列，可以使用df.dropna(axis=1, how='all')。