Python中批量替换DataFrame里的空值

在Python中，可以使用Pandas库中的DataFrame的fillna()方法来批量替换DataFrame中的空值。具体操作如下：

1. 首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

2. 创建一个示例的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'A': \[1, 2, None, 4\], 'B': \[None, 5, 6, None\]})

3. 使用fillna()方法批量替换空值：

df_filled = df.fillna(value)

其中，value是你想要替换空值的具体数值或方法。

例如，如果你想将空值替换为0，可以使用以下代码：

df_filled = df.fillna(0)

如果你想将空值替换为每列的平均值，可以使用以下代码：

df_filled = df.fillna(df.mean())

如果你想将空值替换为每列的中位数，可以使用以下代码：

df_filled = df.fillna(df.median())

如果你想将空值替换为前一个非空值，可以使用以下代码：

df_filled = df.fillna(method='ffill')

如果你想将空值替换为后一个非空值，可以使用以下代码：

df_filled = df.fillna(method='bfill')

请根据你的具体需求选择适合的方法来替换DataFrame中的空值。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [『Python核心技术与实战』pandas.DataFrame()函数介绍](https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details/121022952)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]