筛选dataframe的空值列

可以使用`isnull()`函数和`all()`函数进行空值列的筛选。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                   'B': [None, None, None, None],
                   'C': [5, 6, 7, 8]})

# 筛选空值列
null_cols = df.columns[df.isnull().all()]

print(null_cols)

输出结果：

Index(['B'], dtype='object')

说明：上述代码中，`isnull()`函数用于判断DataFrame中的每个元素是否为空值（NaN或None），返回一个布尔型的DataFrame；`all()`函数用于判断每个列是否全为True，即该列是否全部为空值，返回一个布尔型的Series；`columns`属性用于获取DataFrame的列名，返回一个Index类型的对象。将返回的Series作为索引，即可获取所有全为空值的列名。