Python中筛选出dataframe中没有值的行

可以使用isnull()函数和any()函数来实现筛选出dataframe中没有值的行，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, None]})

# 使用isnull()函数和any()函数筛选出没有值的行
null_rows = df[df.isnull().any(axis=1)]

print(null_rows)

输出结果为：

     A    B     C
1  2.0  NaN  10.0
2  NaN  7.0  11.0
3  4.0  8.0   NaN

在上述示例中，首先创建了一个包含空值的dataframe，然后使用isnull()函数判断每个元素是否为空值，再使用any()函数判断每行是否至少有一个空值。最后，将结果赋值给null_rows变量并打印输出。可以看到，输出结果为包含所有没有值的行的dataframe。