python筛选掉dataframe中’基金经理comment’和‘股票名称’为空的行
时间: 2023-11-06 11:04:34 浏览: 30
可以使用 Pandas 库来实现筛选,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 筛选出基金经理comment和股票名称不为空的行
df = df.dropna(subset=['基金经理comment', '股票名称'])
# 输出结果
print(df)
```
其中 `dropna()` 函数可以删除含有空值的行,`subset` 参数可以指定需要筛选的列。以上代码将会输出删除空值后的数据框。
相关问题
python筛选excel中‘基金经理comment’为空的行
可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件,并筛选出 `‘基金经理comment’` 列为空的行。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 筛选出 '基金经理comment' 列为空的行
df = df[df['基金经理comment'].isnull()]
# 输出结果
print(df)
```
其中,`isnull()` 方法用于判断某个元素是否为空值,返回一个布尔类型的 Series。筛选时,需要将该 Series 传递给 DataFrame 的索引,即 `df[df['基金经理comment'].isnull()]`。
Python中筛选出dataframe中大于10的行
可以使用布尔索引来筛选出dataframe中大于10的行:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50],
'C': [100, 200, 300, 400, 500]})
# 筛选出大于10的行
df_gt_10 = df[df > 10]
print(df_gt_10)
```
输出结果为:
```
A B C
0 NaN 10.0 100.0
1 NaN 20.0 200.0
2 3.0 30.0 300.0
3 4.0 40.0 400.0
4 5.0 50.0 500.0
```
可以看到,筛选出的结果是一个新的dataframe,其中大于10的元素被保留,小于等于10的元素被置为NaN。如果只想筛选出某一列中大于10的行,可以使用以下代码:
```python
df_gt_10 = df[df['B'] > 10]
```
此时,筛选出的结果只包含'B'列中大于10的行。
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