DataFrame里的空值全部替换为0

你可以使用`na.fill()`方法将DataFrame中的空值替换为0。这个方法可以接受一个字典作为参数，其中键是要替换的列名，值是要替换的值。在这种情况下，你可以将空字符串替换为0。下面是一个示例代码：

df = df.na.fill({"column1": 0, "column2": 0, ...})

请注意，这里的`column1`和`column2`应该替换为你实际的列名。这样，DataFrame中的所有空字符串都将被替换为0。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [在Spark Dataframe中将空值替换为空](https://blog.csdn.net/weixin_42345868/article/details/118802141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何替换DataFrame列中的空值？](https://blog.csdn.net/weixin_39829574/article/details/111901069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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