dataframe 某列数据中的0 变成空值
时间: 2023-11-27 10:52:53 浏览: 115
可以使用 pandas 库的 `replace()` 方法将 0 替换成空值。例如,假设需要将 DataFrame 的名为 `df` 的某列名为 `col` 中的所有 0 替换成空值,可以使用以下代码:
``` python
import pandas as pd
df['col'].replace(0, '', inplace=True)
```
这将把 `df` 数据框中 `col` 列中的所有 0 替换成空字符串,并将更改应用于原始数据框。
相关问题
python将csv的roc列为空值的数据变成0
你可以使用 Pandas 库中的 fillna() 方法将 csv 文件中的 roc 列空值变为 0。具体方法如下:
```
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv("your_file.csv")
# 将 roc 列中的空值填充为 0
df["roc"].fillna(0, inplace=True)
# 将修改后的 DataFrame 存为新的 csv 文件
df.to_csv("modified_file.csv", index=False)
```
这样就可以将 csv 文件中 roc 列中的空值变为 0 了。
PYTHON将csv中pcbd列为空值的数据变为0
可以使用Python的pandas库进行处理,具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
data['pcbd'].fillna(0, inplace=True)
data.to_csv('processed_csv_file.csv', index=False)
```
以上代码将读取文件为DataFrame类型,将pcbd列中的空值填充为0,然后将结果输出为一个新的csv文件。