python dataframe空值替换成'--'

可以使用 pandas 中的 fillna() 方法来将 DataFrame 中的空值替换为指定的值，例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [None, 4, 5]})

# 将空值替换为 '--'
df.fillna('--', inplace=True)

print(df)

输出结果为：

   A   B
0  1  --
1  2   4
2 --   5

这里的 `inplace=True` 表示直接在原始的 DataFrame 上进行修改，不返回新的 DataFrame。如果不需要修改原始的 DataFrame，可以省略该参数。

相关问题

python dataframe空值不是None替换成'--'

可以使用 `fillna()` 方法来将空值替换为指定的值。对于 pandas 的 DataFrame 对象，可以使用以下代码将空值替换为字符串 `'--'`：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': ['a', None, 'c', 'd']})

# 将空值替换为字符串 '--'
df.fillna('--', inplace=True)

print(df)

输出结果为：

   A   B
0  1   a
1  2  --
2 --   c
3  4   d

其中，`fillna()` 方法的第一个参数是要替换的值，第二个参数 `inplace=True` 表示在原 DataFrame 对象上进行修改。如果不设置 `inplace=True`，则需要将结果重新赋值给原对象，如下所示：

df = df.fillna('--')

python将空值替换成0

可以使用 pandas 库中的 fillna 方法将空值替换成0。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [None, 4, 5]})

# 将空值替换成0
df.fillna(0, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

     A    B
0  1.0  0.0
1  2.0  4.0
2  0.0  5.0

如果需要替换特定列或行的空值，可以指定 `fillna` 方法的 `value` 参数为一个字典，其中键为需要替换的列或行，值为替换的值。例如，将 DataFrame 的第一列空值替换成1：

df.fillna({'A': 1}, inplace=True)

这样会将第一列中的空值替换成1，而第二列中的空值仍然被替换成0。