Python DataFrame对象的方法

Python中的DataFrame是pandas库中最重要的数据结构之一，它类似于excel表格，可以进行数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。下面是一些常用的DataFrame方法：

1. head(n)：返回DataFrame的前n行，如果没有指定n，则默认返回前5行。

2. tail(n)：返回DataFrame的后n行，如果没有指定n，则默认返回后5行。

3. shape：返回DataFrame的行数和列数。

4. describe()：返回DataFrame数据的描述性统计信息，包括均值、标准差、最小值、最大值等。

5. info()：返回DataFrame的基本信息，包括每列的名称、非空值个数、数据类型等。

6. dropna()：删除含有缺失值的行或列。

7. fillna(value)：填充缺失值，将缺失值替换为指定的value。

8. groupby(col)：按照指定的列col对DataFrame进行分组，返回一个分组对象。

9. apply(func)：对DataFrame中的每个元素应用指定的函数func，返回一个新的DataFrame。

10. merge(df1, df2)：将两个DataFrame按照指定的列合并为一个新的DataFrame。

11. pivot_table(values, index, columns)：根据指定的列对DataFrame进行透视，返回一个新的DataFrame。

12. plot()：将DataFrame中的数据可视化成图表，包括折线图、散点图、柱状图等。

以上是一些常用的DataFrame方法，还有很多其他的方法可以根据需要使用。