python dataframe行数

Python中DataFrame的行数可以通过以下方式获取：

1. 使用shape属性：df.shape[]，其中df为DataFrame对象，[]表示获取行数。

2. 使用len()函数：len(df.index)，其中df为DataFrame对象，index表示行索引。

3. 使用行索引的长度：len(df)，其中df为DataFrame对象，表示行索引的长度即为行数。

以上三种方式都可以获取DataFrame的行数，具体使用哪种方式取决于个人习惯和实际情况。

相关问题

python 查看dataframe行数

要查看Python中DataFrame的行数，可以使用len()函数来获取DataFrame的index的长度。例如，对于一个名为df的DataFrame，可以使用len(df.index)来获取行数。这是因为len()函数返回一个对象的长度，而DataFrame的index属性即为其行数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Python茴香豆系列】之 PANDAS 获取 DataFrame 的行数](https://blog.csdn.net/mouse2018/article/details/113619187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38722348/14861411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python获取dataframe行数

### 回答1：
可以使用len()函数获取DataFrame的行数，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
row_num = len(df)
print(row_num)

其中，data.csv是你的数据文件名，row_num即为DataFrame的行数。

### 回答2：
Python获取DataFrame的行数非常简单，只需要使用`len()`函数就可以轻松地获得DataFrame中的行数。

有多种方法可以创建DataFrame，例如直接使用Python的数据结构列表或字典或从外部数据源读取数据。以下是使用列表和字典创建DataFrame的示例：

import pandas as pd

# 使用列表创建DataFrame
list_data = [['John', 24], ['Mary', 32], ['Bob', 21], ['Tom', 30]]
df = pd.DataFrame(list_data, columns=['Name', 'Age'])

# 使用字典创建DataFrame
dict_data = {'Name': ['John', 'Mary', 'Bob', 'Tom'], 'Age': [24, 32, 21, 30]}
df = pd.DataFrame(dict_data)

在上述代码中，我们使用`pd.DataFrame()`函数创建了一个DataFrame。那么我们如何获取DataFrame的行数呢？只需要使用`len()`函数即可：

# 获取DataFrame的行数
row_number = len(df)
print(row_number)

运行这段代码后，你会发现在控制台上打印输出了4，这就是DataFrame的行数。与此类似，如果需要获取DataFrame的列数，只需使用`len(df.columns)`。

总之，获取DataFrame的行数是一个十分简单的任务。只需要将DataFrame传递给`len()`函数，并将结果存储在变量中即可。

### 回答3：
要获取DataFrame的行数，可以使用`.shape`属性返回一个元组，其中第一个元素就是DataFrame的行数。例如，如果我们有一个名为`df`的DataFrame，我们可以使用以下代码获取它的行数：

row_num = df.shape[0]

如果我们要在控制台打印DataFrame的行数，可以这样做：

print("DataFrame的行数是：", df.shape[0])

我们还可以使用`len()`函数来获取DataFrame的行数，例如：

row_num = len(df)

和上面的方法一样，我们也可以在控制台打印行数：

print("DataFrame的行数是：", len(df))

总的来说，获取DataFrame的行数在Python中是一个非常基本和简单的操作，只需要使用DataFrame的`.shape`属性或`len()`函数就可以得到所需的结果。