python获取dataframe的行数

在Python中，如果你有一个Pandas DataFrame对象，你可以使用shape属性或len()函数来获取DataFrame的行数。这两种方法都非常直观。

使用shape属性：
df.shape
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这会返回一个元组，第一个元素是行数。

使用len()函数：
len(df)
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这直接给出了DataFrame的长度，即行数。

相关问题

python获取dataframe行数

回答1：
可以使用len()函数获取DataFrame的行数，例如：
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
row_num = len(df)
print(row_num)
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其中，data.csv是你的数据文件名，row_num即为DataFrame的行数。
回答2：
Python获取DataFrame的行数非常简单，只需要使用len()函数就可以轻松地获得DataFrame中的行数。
有多种方法可以创建DataFrame，例如直接使用Python的数据结构列表或字典或从外部数据源读取数据。以下是使用列表和字典创建DataFrame的示例：
import pandas as pd

# 使用列表创建DataFrame
list_data = [['John', 24], ['Mary', 32], ['Bob', 21], ['Tom', 30]]
df = pd.DataFrame(list_data, columns=['Name', 'Age'])

# 使用字典创建DataFrame
dict_data = {'Name': ['John', 'Mary', 'Bob', 'Tom'], 'Age': [24, 32, 21, 30]}
df = pd.DataFrame(dict_data)
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在上述代码中，我们使用pd.DataFrame()函数创建了一个DataFrame。那么我们如何获取DataFrame的行数呢？只需要使用len()函数即可：
# 获取DataFrame的行数
row_number = len(df)
print(row_number)
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运行这段代码后，你会发现在控制台上打印输出了4，这就是DataFrame的行数。与此类似，如果需要获取DataFrame的列数，只需使用len(df.columns)。
总之，获取DataFrame的行数是一个十分简单的任务。只需要将DataFrame传递给len()函数，并将结果存储在变量中即可。
回答3：
要获取DataFrame的行数，可以使用.shape属性返回一个元组，其中第一个元素就是DataFrame的行数。例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，我们可以使用以下代码获取它的行数：
row_num = df.shape[0]
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如果我们要在控制台打印DataFrame的行数，可以这样做：
print("DataFrame的行数是：", df.shape[0])
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我们还可以使用len()函数来获取DataFrame的行数，例如：
row_num = len(df)
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和上面的方法一样，我们也可以在控制台打印行数：
print("DataFrame的行数是：", len(df))
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总的来说，获取DataFrame的行数在Python中是一个非常基本和简单的操作，只需要使用DataFrame的.shape属性或len()函数就可以得到所需的结果。

python 查看dataframe行数

要查看Python中DataFrame的行数，可以使用len()函数来获取DataFrame的index的长度。例如，对于一个名为df的DataFrame，可以使用len(df.index)来获取行数。这是因为len()函数返回一个对象的长度，而DataFrame的index属性即为其行数。123
引用[.reference_title]

1 3 【Python茴香豆系列】之 PANDAS 获取 DataFrame 的行数[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
2 python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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