python pandas 获取行数

要获取 pandas 数据框（DataFrame）的行数，可以使用 `shape` 属性。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("行数：", num_rows)

运行以上代码，将输出数据框的行数。在这个示例中，输出结果为 `5`。

相关问题

python pandas 数据行数

以下是介绍如何使用Python Pandas获取数据行数的方法：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取数据行数
row_num = len(df.index)
print("数据行数为：", row_num)

其中，`read_csv()`方法用于读取csv文件，`len(df.index)`用于获取数据行数。

python pandas获取excel行数

要获取Excel文件中的行数，可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel文件，并使用shape属性来获取行数。

具体的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
row_num = df.shape[0]
print("行数为：", row_num)

其中，your_excel_file.xlsx是你要读取的Excel文件名。通过调用shape属性获取数据框的形状，其中行数存储在shape[0]中。

注意：在使用这段代码时需要安装pandas库，如果没有安装需要先执行pip install pandas命令安装该库。