pandas 获取行数

要获取 pandas 数据帧中的行数，可以使用 `shape` 属性。`shape` 属性返回一个元组，包含数据帧的行数和列数。要获取行数，只需要访问元组的第一个元素即可。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6]})

# 获取行数
rows = df.shape[0]
print(rows)  # 输出 3

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据帧 `df`，然后使用 `shape` 属性获取了数据帧的形状。由于我们只关心行数，因此我们从返回的元组中获取了第一个元素并将其赋值给变量 `rows`。最后，我们打印了变量 `rows` 的值，即数据帧的行数。

相关问题

pandas获取行数

您可以使用`shape`属性来获取pandas数据框（DataFrame）的行数。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取行数
rows_count = df.shape
print("行数:", rows_count)

输出结果将会是：

行数: 5

希望能对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

python pandas 获取行数

要获取 pandas 数据框（DataFrame）的行数，可以使用 `shape` 属性。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("行数：", num_rows)

运行以上代码，将输出数据框的行数。在这个示例中，输出结果为 `5`。