pandas 怎么获取csv文件行数
时间: 2023-09-25 16:12:58 浏览: 56
要获取csv文件的行数,可以使用pandas库中的`read_csv`函数读取csv文件,并使用`len()`函数获取DataFrame的行数。代码示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv("your_file_path.csv")
# 获取DataFrame的行数
row_count = len(df)
print("csv文件的行数为:", row_count)
```
需要将"your_file_path.csv"替换为你的csv文件路径。这段代码首先使用`read_csv`函数读取csv文件,然后使用`len()`函数获取DataFrame的行数,最后打印输出csv文件的行数。
相关问题
用pandas获取csv文件总行数
很高兴回答你的问题。要用pandas获取csv文件的总行数非常简单,只需要使用read_csv函数将csv文件读入到一个DataFrame对象中,然后使用shape属性获取行数即可。以下是示例代码:
```
import pandas as pd
data = pd.read_csv("your_file.csv")
row_count = data.shape[0]
print("Total number of rows in the csv file is:", row_count)
```
希望这个回答能帮到你。
python pandas读取csv行数
要读取 CSV 文件的行数,你可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 方法,并通过 `shape` 属性获取行数。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("CSV 文件的行数为:", num_rows)
```
在上述代码中,我们首先使用 `pd.read_csv()` 方法读取名为 'data.csv' 的 CSV 文件,并将其存储在 DataFrame `df` 中。然后,我们使用 `shape` 来获取 DataFrame 的行数,并将其赋值给 `num_rows` 变量。最后,我们打印出行数。
请确保将 'data.csv' 替换为你要读取的实际文件名。