python pandas读取csv行数

要读取 CSV 文件的行数，你可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 方法，并通过 `shape` 属性获取行数。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("CSV 文件的行数为:", num_rows)

在上述代码中，我们首先使用 `pd.read_csv()` 方法读取名为 'data.csv' 的 CSV 文件，并将其存储在 DataFrame `df` 中。然后，我们使用 `shape` 来获取 DataFrame 的行数，并将其赋值给 `num_rows` 变量。最后，我们打印出行数。

请确保将 'data.csv' 替换为你要读取的实际文件名。

相关问题

python读取csv行数

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取CSV文件，并获取其行数。pandas提供了一个`read_csv()`函数，可以读取CSV文件。下面是如何做到这一点的简单步骤：

首先，确保已经安装了pandas库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来读取CSV文件并获取行数：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 获取行数
row_count = len(data)

print(f"CSV文件有 {row_count} 行")

在这里，`len(data)`会返回DataFrame对象的数据行数。

python pandas读取csv文件

好的，以下是使用Python Pandas读取CSV文件的基本步骤：

1. 导入 Pandas 模块：

   import pandas as pd

2. 使用 Pandas 的 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件：

   df = pd.read_csv('file_path.csv')

其中，`file_path.csv` 是要读取的 CSV 文件的路径和文件名，`df` 是一个 Pandas DataFrame 对象，可以用来操作数据。

3. 可以通过 `head()` 方法查看 DataFrame 的前几行数据：

   print(df.head())

4. 可以通过 `shape` 属性获取 DataFrame 的行数和列数：

   print(df.shape)

输出结果为一个元组，第一个元素为行数，第二个元素为列数。

5. 可以通过列名或索引访问 DataFrame 中的数据：

   print(df['column_name'])

或

   print(df.iloc[row_index, col_index])

其中，`column_name` 是要访问的列名，`row_index` 和 `col_index` 分别是要访问的行索引和列索引。

6. 可以通过 `to_csv()` 方法将 DataFrame 对象写入 CSV 文件：

   df.to_csv('file_path.csv', index=False)

其中，`index=False` 表示不将 DataFrame 的行索引写入 CSV 文件。

希望这可以帮到你！