python读取csv行数

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取CSV文件，并获取其行数。pandas提供了一个`read_csv()`函数，可以读取CSV文件。下面是如何做到这一点的简单步骤：

首先，确保已经安装了pandas库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来读取CSV文件并获取行数：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 获取行数
row_count = len(data)

print(f"CSV文件有 {row_count} 行")

在这里，`len(data)`会返回DataFrame对象的数据行数。

相关问题

python pandas读取csv行数

要读取 CSV 文件的行数，你可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 方法，并通过 `shape` 属性获取行数。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("CSV 文件的行数为:", num_rows)

在上述代码中，我们首先使用 `pd.read_csv()` 方法读取名为 'data.csv' 的 CSV 文件，并将其存储在 DataFrame `df` 中。然后，我们使用 `shape` 来获取 DataFrame 的行数，并将其赋值给 `num_rows` 变量。最后，我们打印出行数。

请确保将 'data.csv' 替换为你要读取的实际文件名。

Python获取csv行数

你好，可以使用Python中的pandas库来获取CSV文件的行数。具体实现如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
row_count = len(df.index)

print("CSV文件的行数为：", row_count)

其中，'file.csv'为你要读取的CSV文件路径。使用len(df.index)可以获取数据框df的行数。