python 读取csv 的行数

可以使用以下代码读取csv文件的行数：

import csv

with open('file.csv') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    row_count = sum(1 for row in csv_reader)
    print(f"Number of rows in the CSV file: {row_count}")

这将打开名为`file.csv`的csv文件，并使用`csv.reader`对象读取每一行。然后，`sum()`函数将统计读取的行数，并将其存储在`row_count`变量中。最后，使用`print()`函数输出行数。

相关问题

python读取csv行数

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取CSV文件，并获取其行数。pandas提供了一个`read_csv()`函数，可以读取CSV文件。下面是如何做到这一点的简单步骤：

首先，确保已经安装了pandas库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来读取CSV文件并获取行数：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 获取行数
row_count = len(data)

print(f"CSV文件有 {row_count} 行")

在这里，`len(data)`会返回DataFrame对象的数据行数。

python pandas读取csv行数

要读取 CSV 文件的行数，你可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 方法，并通过 `shape` 属性获取行数。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("CSV 文件的行数为:", num_rows)

在上述代码中，我们首先使用 `pd.read_csv()` 方法读取名为 'data.csv' 的 CSV 文件，并将其存储在 DataFrame `df` 中。然后，我们使用 `shape` 来获取 DataFrame 的行数，并将其赋值给 `num_rows` 变量。最后，我们打印出行数。

请确保将 'data.csv' 替换为你要读取的实际文件名。