python获得csv文件行数

你可以使用 Python 中的 csv 模块来获得 CSV 文件的行数。以下是一个示例代码：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    row_count = sum(1 for row in reader)
    print(f'CSV 文件的行数为：{row_count}')

在这个示例代码中，我们打开了一个名为 file.csv 的 CSV 文件，并使用 csv.reader() 创建一个读取器对象。然后，我们使用 sum() 函数和一个生成器表达式来计算 CSV 文件的行数。最后，我们打印出 CSV 文件的行数。

请注意，我们在打开文件时使用了参数 newline=''，这是为了防止在 Windows 系统上出现额外的空行。如果你使用的是 Linux 或 macOS 系统，则可以将该参数去掉。

相关问题

python存储csv文件行数过多

如果你的CSV文件行数过多，可能会导致内存不足或者程序运行过慢。为了解决这个问题，你可以使用Python的csv模块和pandas模块来分批次读取和写入CSV文件。

使用csv模块，你可以使用以下代码来读取CSV文件的一部分行：

import csv

with open('file.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = []
    for i in range(10000):  # 读取前10000行
        rows.append(next(reader))

而使用pandas模块，你可以使用以下代码来读取CSV文件的一部分行：

import pandas as pd

chunksize = 10000 # 每次读取10000行
for chunk in pd.read_csv('file.csv', chunksize=chunksize):
    # 进行处理

对于写入CSV文件，也可以采用类似的方式，将数据分批次写入文件中。

使用python统计csv文件行数

可以使用以下代码来统计csv文件的行数：

import csv

with open('filename.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = list(reader)
    print(len(rows))

其中，'filename.csv'是你要统计行数的csv文件名。这段代码会打开文件，读取所有行，并将它们存储在一个列表中。最后，使用len()函数来计算列表的长度，即为csv文件的行数。