python获取csv文件中指定行数下某字段列的值

在Python中，我们可以使用pandas库方便地处理CSV文件，包括读取文件并按需提取特定行数的数据。以下是一个基本的例子，假设你想从CSV文件中获取第n行到第m行（包含m行）的一列数据：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')  # 替换 'your_file.csv' 为你需要处理的实际文件路径

# 指定要提取的行范围，例如获取第3行到第8行的数据
rows_to_select = range(n, m+1)

# 提取指定行的指定列，这里假设列名为'column_name'，替换为实际的列名
values = data.iloc[rows_to_select, data.columns.get_loc('column_name')]  # 或者直接传入列的索引位置

# 如果你需要的是该列的所有值，可以省略 `rows_to_select` 参数
# values = data['column_name']

print(values)

确保在运行之前安装了pandas（如果尚未安装，可以使用pip install pandas命令）。如果文件很大，一次性加载所有数据可能会占用大量内存，这时可以考虑分块读取。