python获取csv文件的行数

可以使用 pandas 库来获取 csv 文件的行数，使用 `pandas.read_csv()` 函数来读取 csv 文件，然后使用 `len()` 函数获取行数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')
rows = len(df)
print("Number of rows:", rows)

在上面的代码中，`df` 是一个 pandas DataFrame 对象，它包含了 csv 文件中的所有数据。`len(df)` 返回 DataFrame 中的行数，即 csv 文件的行数。

相关问题

如何用Python获取csv的行数

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用len()函数获取行数。下面是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    row_count = len(list(reader))
    print(f"行数为: {row_count}")

在这个示例中，我们打开名为'example.csv'的csv文件，并使用csv.reader()函数读取它。然后，我们将读取器对象转换为列表，使用len()函数获取列表长度，即csv文件的行数。最后，我们打印出行数。请注意，我们需要将newline参数设置为''，以避免在读取csv文件时出现额外的空行。

python 获取csv文件的行数

你可以使用Python内置的csv模块来获取CSV文件的行数。具体实现如下：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    row_count = sum(1 for row in reader)
    print(row_count)

这里使用了一个生成器表达式，它会遍历CSV文件中的每一行并计算行数。最终的行数保存在变量`row_count`中。注意，这种方法假设CSV文件的第一行是标题行，如果不是标题行，需要将`row_count`减去1。