Python获取csv行数

你好，可以使用Python中的pandas库来获取CSV文件的行数。具体实现如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
row_count = len(df.index)

print("CSV文件的行数为：", row_count)

其中，'file.csv'为你要读取的CSV文件路径。使用len(df.index)可以获取数据框df的行数。

相关问题

python读取csv行数

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取CSV文件，并获取其行数。pandas提供了一个`read_csv()`函数，可以读取CSV文件。下面是如何做到这一点的简单步骤：

首先，确保已经安装了pandas库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来读取CSV文件并获取行数：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 获取行数
row_count = len(data)

print(f"CSV文件有 {row_count} 行")

在这里，`len(data)`会返回DataFrame对象的数据行数。

如何用Python获取csv的行数

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用len()函数获取行数。下面是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    row_count = len(list(reader))
    print(f"行数为: {row_count}")

在这个示例中，我们打开名为'example.csv'的csv文件，并使用csv.reader()函数读取它。然后，我们将读取器对象转换为列表，使用len()函数获取列表长度，即csv文件的行数。最后，我们打印出行数。请注意，我们需要将newline参数设置为''，以避免在读取csv文件时出现额外的空行。