pandas 获取所有行数
时间: 2023-05-16 08:06:41 浏览: 309
要获取 pandas 数据框中所有行数,可以使用 len() 函数,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 获取行数
rows = len(df)
print('数据框中的行数为:', rows)
```
其中,'data.csv' 是你要读取的数据文件名。
相关问题
python pandas获取excel行数
要获取Excel文件中的行数,可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel文件,并使用shape属性来获取行数。
具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
row_num = df.shape[0]
print("行数为:", row_num)
```
其中,your_excel_file.xlsx是你要读取的Excel文件名。通过调用shape属性获取数据框的形状,其中行数存储在shape[0]中。
注意:在使用这段代码时需要安装pandas库,如果没有安装需要先执行pip install pandas命令安装该库。
pandas 获取行数
要获取 pandas 数据帧中的行数,可以使用 `shape` 属性。`shape` 属性返回一个元组,包含数据帧的行数和列数。要获取行数,只需要访问元组的第一个元素即可。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6]})
# 获取行数
rows = df.shape[0]
print(rows) # 输出 3
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个示例数据帧 `df`,然后使用 `shape` 属性获取了数据帧的形状。由于我们只关心行数,因此我们从返回的元组中获取了第一个元素并将其赋值给变量 `rows`。最后,我们打印了变量 `rows` 的值,即数据帧的行数。