pandas获取excel表格行数

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来获取 excel 表格的行数。示例代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取行数
rows = df.shape[0]

print('Excel 表格的行数为：', rows)

相关问题

pandas读取excel指定行数

要使用pandas读取Excel表格中的指定行数，可以使用`loc`方法。首先，导入pandas库，然后使用`read_excel`函数读取Excel文件并指定引擎为"openpyxl"，同时指定要读取的表名。接下来，使用`loc`方法，将指定行数作为参数传入，例如`df.loc[[0]]`可以读取第一行的数据。最后，可以将读取的数据存储在变量中，并进行进一步操作。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格，使用openpyxl引擎，获取表名为"表1"的内容
df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1")

# 读取指定行，读取第一行数据（表头外的第一行）
row_data = df.loc[[0]].values

# 打印每个单元格的数据
for cel in row_data:
    print(cel)

这样就可以使用pandas读取Excel表格中的指定行数了。

pandas统计excel表的行数

可以使用`pandas`中的`read_excel`方法读取Excel表格，并使用`shape`属性获取表格的行数和列数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取行数
rows = df.shape[0]

print('Excel表格共有%d行。' % rows)

其中，`example.xlsx`是要读取的Excel表格文件名，`df.shape`返回一个元组，第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。因此，`df.shape[0]`就是表格的行数。