pandas读取excel表格，对A列和B列进行数据透视

要使用pandas读取Excel文件并对其数据进行透视分析，首先要加载数据到一个DataFrame，然后选择特定的列（例如A列和B列），接着应用`pivot_table()`函数创建数据透视表。这里是一个示例：

1. **导入所需的库**[^1]：

   import pandas as pd

2. **读取Excel文件**，限制数据行数（这里是前10行）：

   data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='英超射手榜', nrows=10)

3. **确认选择了A列和B列**，假设它们是DataFrame的列名：

   A_column = 'A'
   B_column = 'B'

4. **创建数据透视表**，基于A列和B列进行汇总分析：

   pivot_data = data.pivot_table(values='数值列', index=A_column, columns=B_column, aggfunc='sum')

这里假设"数值列"是你想要聚合的具体列。

注意：在实际操作时，你需要将`'your_file.xlsx'`替换为你的Excel文件路径，`A_column`、`B_column`和`'数值列'`替换为你实际的数据列名。