pandas 计算行数

在 Pandas 中，可以使用 `shape` 属性来获取 DataFrame 的行数和列数。`shape` 返回一个元组，第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 获取行数和列数
num_rows, num_cols = df.shape
print('行数：', num_rows)

输出结果为：

行数： 3

如果只需要获取 DataFrame 的行数，可以使用 `len()` 函数，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 获取行数
num_rows = len(df)
print('行数：', num_rows)

输出结果为：

行数： 3

相关问题

pandas计算行数

可以使用 `len` 函数或者 `shape` 属性来计算 pandas DataFrame 的行数。

例如，对于一个名为 `df` 的 pandas DataFrame，可以使用以下代码计算它的行数：

# 使用 len 函数计算行数
row_count = len(df)
print(row_count)

# 或者使用 shape 属性的第一个元素
row_count = df.shape[0]
print(row_count)

这两种方法都可以得到相同的结果，即 DataFrame 的行数。

pandas查询行数

要查询pandas数据框的行数，可以使用`shape`属性。`shape`返回一个元组，其中包含数据框的行数和列数。要获取行数，可以通过索引访问元组的第一个元素。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Amy', 'Linda', 'Peter'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查询行数
num_rows = df.shape[0]
print("行数：", num_rows)

输出结果将是：

行数： 4

请注意，`shape`属性返回的行数是一个整数，可以直接用于计算或其他操作。