pandas获取计算一列中包含某个字符的行数

您好，这个问题可以通过以下的代码来实现：

import pandas as pd

# 创建一个数据框示例
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Adam'],
        'Age': [28, 34, 29, 42, 36],
        'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Chengdu'],
        'Address': ['A1', 'A2', 'B1C', 'B2A', 'C1D']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取包含特定字符的行数
count = df['Address'].str.contains('B').sum()
print("包含特定字符的行数为: ", count)

以上代码的输出为：

包含特定字符的行数为:  2

希望能够帮到您！

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pandas获取某列包含某个字符串的行

可以使用`str.contains()`方法来获取某列包含某个字符串的行。具体操作如下：

假设你的数据名为`df`，列名为`column_name`，需要包含的字符串为`target_str`。

result_df = df[df['column_name'].str.contains('target_str')]

这样，`result_df`就是包含`target_str`的行组成的DataFrame对象了。

pandas 删除某一列中的特定字符

可以使用 Pandas 的 `str.replace()` 方法来替换某一列中的特定字符。下面是一个简单的示例：

假设我们有一个 DataFrame，其中包含一个名为 `col` 的列，我们想删除其中的逗号：

import pandas as pd

data = {'col': ['a,b', 'c,d,e', 'f,g,h']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 str.replace() 方法替换逗号
df['col'] = df['col'].str.replace(',', '')

print(df)

输出结果为：

     col
0     ab
1   cde
2  fgh

这样就可以将某一列中的特定字符删除了。需要注意的是，`str.replace()` 方法会返回一个新的字符串，因此我们需要将其赋值回原列。