pandas 满足条件的行数
时间: 2023-11-03 19:57:41 浏览: 34
满足条件的行数可以通过使用pandas的条件搜索来实现。你可以使用以下代码来计算满足条件的行数:
```python
count = len(dataframe[(dataframe['a'] > 1) & (dataframe['b'] == 'bbb')])
```
这个代码将计算出列`a`大于1且列`b`等于'bbb'的行的数量。
相关问题
pandas 统计满足条件的行
要统计满足条件的行数,可以使用 Pandas 的布尔索引和 sum 方法。
假设你的 DataFrame 名称为 df,要统计列名为 "column_name",值为 "value" 的行数,代码如下:
```python
count = (df['column_name'] == 'value').sum()
```
其中,(df['column_name'] == 'value') 返回的是一个布尔索引,表示每一行是否满足条件。sum 方法会将 True 转换为 1,False 转换为 0,然后对它们进行求和,得到满足条件的行数。
如果要统计多个条件的行数,可以使用 & 连接多个条件:
```python
count = ((df['column_name1'] == 'value1') & (df['column_name2'] == 'value2')).sum()
```
同样地,这里的 & 代表逻辑与,| 代表逻辑或。
统计df指定列满足条件的数据行数
可以回答这个问题。您可以使用 pandas 库中的 DataFrame 来统计指定列满足条件的数据行数。例如,假设您的 DataFrame 名称为 df,您可以使用以下代码来统计 df 中列名为 column_name 的列中值等于 value 的数据行数:
```
count = len(df[df['column_name'] == value])
```
其中,count 就是满足条件的数据行数。
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