python 如何统计DataFrame整行都是True的行数
时间: 2024-04-14 20:26:31 浏览: 22
在 Python 中,可以使用 `all()` 方法和逻辑运算符来判断 DataFrame 中的每一行是否都为 True,并统计满足条件的行数。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设有一个 DataFrame df
# 统计整行都是 True 的行数
count_true_rows = (df == True).all(axis=1).sum()
print("整行都是 True 的行数:", count_true_rows)
```
在这个示例中,`(df == True)` 返回一个布尔值的 DataFrame,表示 DataFrame `df` 中每个元素是否等于 True。然后,使用 `.all(axis=1)` 方法沿着行的方向对这个布尔值的 DataFrame 进行判断,得到一个布尔值的 Series,标识每行中的所有元素是否都为 True。最后,使用 `.sum()` 方法对这个 Series 进行求和,得到整行都是 True 的行数。
请注意,上述示例假设 DataFrame 中的元素为布尔值类型。如果 DataFrame 中的元素为其他类型,需要根据具体情况进行适当的修改。
相关问题
统计dataframe中存在inf的行数
可以使用pandas中的`isinf()`函数和`sum()`函数来统计dataframe中存在inf的行数。示例如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 生成包含inf的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.inf, 4], 'B': [-1, 0, np.inf, -4]})
# 统计存在inf的行数
inf_rows = df.isin([np.inf, -np.inf]).any(axis=1).sum()
print('存在inf的行数为:', inf_rows)
```
输出结果为:
```
存在inf的行数为: 2
```
其中,`isin([np.inf, -np.inf])`用于判断dataframe中是否存在inf,返回一个Boolean类型的dataframe;`any(axis=1)`用于判断每行是否存在inf,返回一个Boolean类型的Series;`sum()`用于统计True的数量,即存在inf的行数。
统计dataframe中存在nan的行数
可以使用`isna()`函数和`sum()`函数来统计dataframe中存在nan的行数,具体实现如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, None, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, None, 15]})
# 统计存在nan的行数
nan_rows = df.isna().sum(axis=1)
count = len(nan_rows[nan_rows > 0])
print('存在nan的行数:', count)
```
输出结果为:
```
存在nan的行数: 2
```
这里使用了`isna()`函数判断是否是nan,然后使用`sum()`函数在行上进行求和,得到每一行中nan的数量。最后对`nan_rows`进行筛选,找出大于0的元素个数,即为存在nan的行数。
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