统计dataframe中存在inf的行数

可以使用pandas中的`isinf()`函数和`sum()`函数来统计dataframe中存在inf的行数。示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成包含inf的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.inf, 4], 'B': [-1, 0, np.inf, -4]})

# 统计存在inf的行数
inf_rows = df.isin([np.inf, -np.inf]).any(axis=1).sum()

print('存在inf的行数为：', inf_rows)

输出结果为：

存在inf的行数为： 2

其中，`isin([np.inf, -np.inf])`用于判断dataframe中是否存在inf，返回一个Boolean类型的dataframe；`any(axis=1)`用于判断每行是否存在inf，返回一个Boolean类型的Series；`sum()`用于统计True的数量，即存在inf的行数。