dataframe查看数据行数
时间: 2024-06-18 10:05:24 浏览: 13
在Pandas中,你可以使用`shape`属性来查看DataFrame的行数和列数。该属性返回一个元组,其中第一个元素是行数,第二个元素是列数。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'Age': [28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用shape属性查看行数和列数
print(df.shape) # 打印行数
```
输出结果为:
```
4
```
相关问题
如何判断Dataframe数据的行数是否为0
可以使用DataFrame的`shape`属性来判断,如果`DataFrame`的行数为0,那么`shape`的第0维就为0。
代码示例:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
if df.shape[0] == 0:
print("DataFrame为空")
else:
print("DataFrame不为空")
```
获取dataframe当前数据的行数
可以使用 Pandas 中 DataFrame 的 shape 属性来获取 DataFrame 当前的行数和列数。假设你的 DataFrame 的变量名为 df,那么可以按照如下的方式获取 DataFrame 的行数:
```python
num_rows = df.shape[0]
```
这里的 df.shape[0] 表示获取 df DataFrame 当前的行数。如果要获取 DataFrame 的列数,可以使用 df.shape[1]。需要注意的是,shape 属性返回的是一个元组,其中第一个元素表示 DataFrame 的行数,第二个元素表示 DataFrame 的列数。