dataframe查看数据行数

在Pandas中，你可以使用`shape`属性来查看DataFrame的行数和列数。该属性返回一个元组，其中第一个元素是行数，第二个元素是列数。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'Age': [28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用shape属性查看行数和列数
print(df.shape) # 打印行数

输出结果为：

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Kaggle读取数据，生成dataframe并查看行数列数

在Kaggle竞赛中，读取数据通常使用Pandas库，它提供了一个方便的DataFrame数据结构。以下是读取CSV文件并创建DataFrame的基本步骤，并查看行数和列数：

1. 首先安装必要的库，如果还没有安装，可以在命令行或Jupyter Notebook运行以下命令：

   !pip install pandas

2. 然后使用Pandas的`read_csv`函数来加载数据到DataFrame，例如对于名为'data.csv'的文件：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')

将'`data.csv`'替换成你实际的数据文件路径。

3. 要查看数据帧（DataFrame）的行数，可以直接访问`shape`属性：

   print(df.shape)  # 这会返回一个元组，第一个元素表示行数，第二个元素表示列数

4. 若要查看数据的前几行，可以用`head()`方法：

   print(df.head())  # 默认显示前五行

如何判断Dataframe数据的行数是否为0

可以使用DataFrame的`shape`属性来判断，如果`DataFrame`的行数为0，那么`shape`的第0维就为0。

代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

if df.shape[0] == 0:
    print("DataFrame为空")
else:
    print("DataFrame不为空")