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获取dataframe当前数据的行数

时间: 2023-08-16 16:05:22 浏览: 92

python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法

1、df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111′,’B’:’121′},{‘A’:’1111′,’B’:’1211′}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121 以上这篇python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行

可以使用 Pandas 中 DataFrame 的 shape 属性来获取 DataFrame 当前的行数和列数。假设你的 DataFrame 的变量名为 df，那么可以按照如下的方式获取 DataFrame 的行数： ```python num_rows = df.shape[0] ``` 这里的 df.shape[0] 表示获取 df DataFrame 当前的行数。如果要获取 DataFrame 的列数，可以使用 df.shape[1]。需要注意的是，shape 属性返回的是一个元组，其中第一个元素表示 DataFrame 的行数，第二个元素表示 DataFrame 的列数。

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