如果添加的位置超出了DataFrame的现有行数，如何扩展DataFrame的大小？

如果要在添加数据的位置超出了DataFrame的现有行数，需要先扩展DataFrame的大小。可以使用`df.loc`方法来添加新的行，并通过指定行索引来扩展DataFrame的大小。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设已有一个名为df的DataFrame

# 创建要添加的数据
new_data = {'column1': 'value1', 'column2': 2, 'column3': 'value3'}

# 获取要添加数据的位置
insert_index = 5

# 扩展DataFrame的大小
df = pd.concat([df.loc[:insert_index-1], pd.DataFrame([new_data]), df.loc[insert_index:]]).reset_index(drop=True)

print(df)

在这个示例代码中，我们首先定义了要添加的数据`new_data`和要插入的位置`insert_index`。然后，我们使用`pd.concat`函数将原有的DataFrame切片成三部分：插入位置之前的部分、要添加的新数据、插入位置之后的部分。通过将这三部分重新连接起来，并使用`reset_index`方法重置索引，就可以扩展DataFrame的大小并在指定位置插入新数据。

需要注意的是，如果要添加多行数据，可以将多个新数据组成的DataFrame与原有DataFrame进行连接。同时，如果要添加的位置超出了原有的行数范围，需要确保扩展后的DataFrame具有正确的索引。