Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 18, in <module> nn.train(train_input, train_output, num_epochs=500) File "D:\PyCharm\learning\1\BP.py", line 61, in train y = output_data.iloc[i] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 895, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1501, in _getitem_axis self._validate_integer(key, axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1444, in _validate_integer raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds") IndexError: single positional indexer is out-of-bounds (100, 35) (49, 35) (0, 0) (0, 0) 进程已结束,退出代码1

非抱歉，我之前的回有误。根据错误信息，问题出现在文件 "D:\PyCharm\learning\1\BP.py" 的第 61 行，而不是第 18 行。

根据错误信息和代码，问题出现在训练函数 `train`的以下行：

y = output_data.iloc]

这里的 `output_data` 是一个 Pandas DataFrame 对象而 `i` 的值超出了 `output_data`索引范围，导致了 "IndexError: single positional indexer is out-of-bounds" 错误。

请确认您的 `train_output` 数据框的行数是否正确，以及在训练函数之前是否正确地处理了输入和输出数据。

另外，请提供 `BP.py` 文件中 `train` 函数的相关代码，以便我更好地帮助您解决问题。