Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm study\code collection\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_classification\Test5_resnet\train.py", line 133, in <module> main() File "E:\pycharm study\code collection\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_classification\Test5_resnet\train.py", line 66, in main net.load_state_dict(torch.load(model_weight_path, map_location='cpu')) # 载入模型权重 File "E:\Anaconda3\envs\pytorch_envir\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1671, in load_state_dict raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format( RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: size mismatch for fc.weight: copying a param with shape torch.Size([5, 512]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1000, 512]). size mismatch for fc.bias: copying a param with shape torch.Size([5]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1000]). 进程已结束,退出代码1
时间: 2023-09-12 14:10:50 浏览: 558
这个错误是在载入预训练模型参数时出现的,提示说载入的模型参数与当前模型的形状不匹配。具体来说,当前模型中最后一层全连接层(fc)的输出维度是1000,而预训练模型的全连接层输出维度是5,所以无法直接载入。你需要对预训练模型进行修改,使其最后一层全连接层的输出维度与当前模型相同,或者重新定义当前模型的最后一层全连接层,使其输出维度与预训练模型相同。
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报错Traceback (most recent call last): File "D:/essayexp/deep-learning-for-image-processing-master/pytorch_object_detection/yolov3_spp/pgd_algorithm.py", line 75, in <module> pgd_attack(epsilon=0.3, alpha=0.01, num_iterations=40) File "D:/essayexp/deep-learning-for-image-processing-master/pytorch_object_detection/yolov3_spp/pgd_algorithm.py", line 44, in pgd_attack for i, (imgs, targets) in enumerate(pgd_dataloader): # 遍历所有图片 ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这个错误提示说是在遍历`pgd_dataloader`时出现了问题,期望的是一个包含两个值的元组,但实际得到了太多的值。这可能是由于`pgd_dataloader`中的数据格式与代码中的期望不符导致的。
具体来说,`pgd_dataloader`中的每个元素应该是一个包含两个元素的元组,分别是输入的图像数据和对应的目标标注数据,例如:
```python
(pg_image, pg_target)
```
而在代码中,`for`循环的`enumerate()`函数期望得到的也是一个包含两个元素的元组,分别是当前迭代的索引和对应的数据,例如:
```python
for i, (image, target) in enumerate(pgd_dataloader):
```
因此,你需要检查一下`pgd_dataloader`中每个元素的格式是否正确,是否确实包含了两个元素,如果数据格式正确,那么就需要检查一下代码中是否存在错误。
python Traceback (most recent call last): File "E:\PyCharm\PyCharm Community Edition 2022.3.2\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode是哪里出错了
这个错误信息是 Python 解释器提示的,它出现在 PyCharm 的控制台中。这个错误信息告诉我们 Python 最近一个出现错误的地方,即在 "E:\PyCharm\PyCharm Community Edition 2022.3.2\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevconsole.py" 文件中的第 364 行。但是,这个错误信息并没有告诉我们具体的错误原因。可能是代码中出现了语法错误、运行时错误或者其他问题导致程序无法正常执行。如果你能提供更多的上下文信息和代码片段,我可以帮助你更好地理解和解决这个问题。
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