Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\pytorch_sac-master\train.py", line 152, in <module> @hydra.main(config_path="config/train.yaml", strict=True) TypeError: main() got an unexpected keyword argument 'strict'

这个错误可能是因为你的 hydra 版本过低导致的，建议你升级 hydra 的版本。

你可以使用以下命令来升级 hydra：

pip install --upgrade hydra-core

如果你使用的是 conda 环境，则可以使用以下命令：

conda update hydra-core

升级后再次运行程序，看是否能够解决问题。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\31225\Desktop\MVSNet_pytorch-master\train.py", line 16, in <module> from utils import * File "C:\Users\31225\Desktop\MVSNet_pytorch-master\utils.py", line 2, in <module> import torchvision.util

这个错误是因为在你的代码中，`utils.py`文件中尝试导入了`torchvision.util`，但是该模块在`torchvision`库中不存在。你需要检查你的代码，并确认你要导入的模块的名称是否正确。如果你想使用`torchvision`库，请确保已经正确安装该库。你可以尝试通过在终端中运行以下命令来安装它：

pip install torchvision

如果你已经安装了该库，请检查你的安装是否正确，并且版本是否与你的代码兼容。

Traceback (most recent call last): File "e:/RetinexNet_Pytorch-main/RetinexNet_Pytorch-main/train.py", line 163, in <module> main(args.epochs, args.batch_size, args.patch_size, args.lr, args.data_dir, args.ckpt_dir, args.gpu_id, args.vis_dir) File "e:/RetinexNet_Pytorch-main/RetinexNet_Pytorch-main/train.py", line 37, in main assert len(train_low_data_names) != 0 AssertionError

这个错误是由一个断言（assert）语句引起的。在您的代码中，断言确保了一个条件的真实性。如果断言的条件为 False，则会引发 AssertionError 异常。

在这个特定的例子中，断言 `len(train_low_data_names) != 0` 没有得到满足，即训练低分辨率图像数据的列表 `train_low_data_names` 的长度为 0。这意味着没有提供任何训练数据。

要解决这个问题，您需要确保在执行断言之前，训练低分辨率图像数据的列表 `train_low_data_names` 中有至少一个元素。您可以检查路径是否正确、文件是否存在以及数据是否被正确加载。

如果您需要进一步的帮助，请提供更多的代码和上下文信息。