Traceback (most recent call last): File "D:\Program Files\text_renderer-master\train.py", line 8, in <module> from model import ResModel File "D:\Program Files\text_renderer-master\model.py", line 3, in <module> from .modules import ResNet_FeatureExtractor, VGG_FeatureExtractor, BidirectionalLSTM ImportError: attempted relative import with no known parent package’

这个错误通常是由于导入相对路径的模块时出现的问题。在您的代码中，出现了一个相对导入的错误，指示无法找到父包。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 确保您的文件结构正确：检查您的文件结构，确保模块 `ResModel`、`ResNet_FeatureExtractor`、`VGG_FeatureExtractor` 和 `BidirectionalLSTM` 在正确的位置，并且存在于正确的包中。

2. 使用绝对导入：如果您的模块位于不同的包中，可以尝试使用绝对导入来解决这个问题。例如，如果 `model.py` 文件和 `modules.py` 文件位于不同的包中，您可以使用类似于 `from package_name.modules import ResNet_FeatureExtractor` 的导入语句。

3. 将模块添加到PYTHONPATH：将模块所在的目录添加到PYTHONPATH环境变量中，以便Python能够正确找到它。您可以在代码中添加以下代码：

import sys
sys.path.append('/path/to/module_directory')

请确保将 `/path/to/module_directory` 替换为实际存放模块的目录路径。

通过以上方法，您应该能够解决相对导入的问题并成功导入所需的模块。

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PS E:\CNN_Gesture-master> python 录制手势.py Traceback (most recent call last): File "E:\CNN_Gesture-master\录制手势.py", line 4, in <module> from training import Training File "E:\CNN_Gesture-master\training.py", line 6, in <module> from keras.utils import np_utils ImportError: cannot import name 'np_utils' from 'keras.utils' (D:\PYTHON\ANAC\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py) PS E:\CNN_Gesture-master>

这个错误与之前提到的错误类似，也是由于Keras版本不兼容导致的。`np_utils`模块已经从Keras中移除。

你可以尝试使用以下替代方法：

from keras.utils import to_categorical

# 使用to_categorical进行one-hot编码
y_train_encoded = to_categorical(y_train)

如果你的代码中有其他地方用到了`np_utils`，也需要将其替换为合适的替代方法。

另外，请确保你已经正确安装了相关的依赖库，并且检查一下你的Keras版本是否与代码兼容。如果是较旧的Keras版本，可以尝试更新Keras或使用其他替代方法。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\31225\Desktop\MVSNet_pytorch-master\train.py", line 16, in <module> from utils import * File "C:\Users\31225\Desktop\MVSNet_pytorch-master\utils.py", line 2, in <module> import torchvision.util

这个错误是因为在你的代码中，`utils.py`文件中尝试导入了`torchvision.util`，但是该模块在`torchvision`库中不存在。你需要检查你的代码，并确认你要导入的模块的名称是否正确。如果你想使用`torchvision`库，请确保已经正确安装该库。你可以尝试通过在终端中运行以下命令来安装它：

pip install torchvision

如果你已经安装了该库，请检查你的安装是否正确，并且版本是否与你的代码兼容。