Traceback (most recent call last): File "e:/RetinexNet_Pytorch-main/RetinexNet_Pytorch-main/train.py", line 163, in <module> main(args.epochs, args.batch_size, args.patch_size, args.lr, args.data_dir, args.ckpt_dir, args.gpu_id, args.vis_dir) File "e:/RetinexNet_Pytorch-main/RetinexNet_Pytorch-main/train.py", line 37, in main assert len(train_low_data_names) != 0 AssertionError

这个错误是由一个断言（assert）语句引起的。在您的代码中，断言确保了一个条件的真实性。如果断言的条件为 False，则会引发 AssertionError 异常。

在这个特定的例子中，断言 `len(train_low_data_names) != 0` 没有得到满足，即训练低分辨率图像数据的列表 `train_low_data_names` 的长度为 0。这意味着没有提供任何训练数据。

要解决这个问题，您需要确保在执行断言之前，训练低分辨率图像数据的列表 `train_low_data_names` 中有至少一个元素。您可以检查路径是否正确、文件是否存在以及数据是否被正确加载。

如果您需要进一步的帮助，请提供更多的代码和上下文信息。

相关问题

这个异常是什么意思Traceback (most recent call last): File "D:/PyCharmProject/pythonProject/ImageForensicsOSN-main/train.py", line 448, in <module> model = ForgeryForensics() File "D:/PyCharmProject/pythonProject/ImageForensicsOSN-main/train.py", line 134, in __init__ self.train_file = np.load('data/' + self.train_npy) File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 405, in load fid = stack.enter_context(open(os_fspath(file), "rb")) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/train.npy'

这个异常的意思是 Python 找不到 'data/train.npy' 文件，很可能是该文件不存在或者文件路径不正确。你可能需要检查以下几点：

1.确保 'data/train.npy' 文件存在于正确的路径中，可以使用文件管理器或者终端检查文件是否存在。

2.确保代码中的文件路径是正确的，即 'data/train.npy' 是否与文件实际路径匹配。

3.如果你使用的是相对路径，请确保你的工作目录是正确的，即代码运行时所在的目录，你可以使用 `os.getcwd()` 函数查看当前工作目录。

如果以上步骤都没有解决问题，你可以尝试使用绝对路径来加载文件，例如：

self.train_file = np.load('/path/to/data/train.npy')

这样可以确保代码能够正确地找到文件。

Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\pytorch_sac-master\train.py", line 152, in <module> @hydra.main(config_path="config/train.yaml", strict=True) TypeError: main() got an unexpected keyword argument 'strict'

这个错误可能是因为你的 hydra 版本过低导致的，建议你升级 hydra 的版本。

你可以使用以下命令来升级 hydra：

pip install --upgrade hydra-core

如果你使用的是 conda 环境，则可以使用以下命令：

conda update hydra-core

升级后再次运行程序，看是否能够解决问题。