Traceback (most recent call last): File "D:/air/数据缺失填充/BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本/BRITS-Air-Quality-main/Air-Quality/main.py", line 156, in <module> LOSS_train, MAE_train, MRE_train, MAE_test, MRE_test = run() File "D:/air/数据缺失填充/BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本/BRITS-Air-Quality-main/Air-Quality/main.py", line 144, in run LOSS_train, MAE_train, MRE_train = train(model,train_data_iter) File "D:/air/数据缺失填充/BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本/BRITS-Air-Quality-main/Air-Quality/main.py", line 53, in train ret = model.run_on_batch(data, optimizer, epoch) File "D:\air\数据缺失填充\BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本\BRITS-Air-Quality-main\Air-Quality\models\aseq.py", line 171, in run_on_batch ret = self(data) File "D:\anaconda3\envs\pytorch-gpu2\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\air\数据缺失填充\BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本\BRITS-Air-Quality-main\Air-Quality\models\aseq.py", line 63, in forward encoder_out = self.encoder(data) File "D:\anaconda3\envs\pytorch-gpu2\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\air\数据缺失填充\BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本\BRITS-Air-Quality-main\Air-Quality\models\brits.py", line 38, in forward ret_f = self.rits_f(data, 'forward') File "D:\anaconda3\envs\pytorch-gpu2\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\air\数据缺失填充\BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本\BRITS-Air-Quality-main\Air-Quality\models\rits.py", line 174, in forward h = h * gamma_h RuntimeError: The size of tensor a (14) must match the size of tensor b (64) at non-singleton dimension 0 进程已结束,退出代码 1
时间: 2023-09-30 10:06:13 浏览: 59
根据给出的跟踪信息,出现了一个运行时错误。错误信息显示在 "D:/air/数据缺失填充/BRITS-Air-Quality-main - 4 - 副本/BRITS-Air-Quality-main/Air-Quality/models/rits.py" 文件的第 174 行,具体错误为:
"运行时错误:张量 a 的大小 (14) 必须与张量 b 的大小 (64) 在非单维度 0 上匹配。"
这个错误通常发生在尝试进行张量运算时,两个张量的形状不匹配。在这种情况下,张量 a 的大小为 14,张量 b 的大小为 64,在非单维度 0 上不匹配。
要解决这个错误,您需要检查代码中涉及到这两个张量的部分,并确保它们的形状是一致的。可能需要调整数据的维度或使用适当的操作来使它们匹配。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/docker-compose", line 33, in <module>
这是一个常见的错误信息,它通常出现在使用Docker Compose命令时。该错误消息表明在执行docker-compose命令时发生了异常,并且异常的详细信息将被打印出来。
"Traceback (most recent call last)"表示异常追踪的开始,它会显示异常发生的位置和调用堆栈。
"File "/usr/bin/docker-compose", line 33, in <module>"表示异常发生在docker-compose命令的执行文件中的第33行。
要解决这个问题,你可以查看异常追踪中的详细信息,以确定导致异常的原因。通常,这可能是由于配置错误、依赖项问题或命令语法错误引起的。
如果你能提供更多的上下文信息,例如你执行的具体命令和相关配置文件内容,我可以给出更具体的建议。
Traceback ( most recent call last ) :File " C:/python/kfc.py " , line 8
Traceback (most recent call last): File "C:/python/kfc.py", line 8
这是Python中的错误追踪信息,通常在程序出现错误时会显示。它告诉我们在哪个文件的哪一行出现了错误。
具体来说,"Traceback (most recent call last)" 表示错误追踪的开始,它告诉我们下面的信息是最近一次调用的错误。
"File "C:/python/kfc.py", line 8" 表示错误发生在文件 "C:/python/kfc.py" 的第8行。
如果你想解决这个错误,可以打开 "C:/python/kfc.py" 文件,并检查第8行的代码,看看是否有语法错误或逻辑错误。
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