Traceback (most recent call last): File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 25, in <module> _main() File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 18, in _main with tf.Session() as sess: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

这个错误通常是因为 TensorFlow 版本更新导致的。在 TensorFlow 2.0 及以上版本中，Session 已不再使用。相反，您需要使用 tf.compat.v1.Session()。

如果您的代码是基于 TensorFlow 1.x 写的，可以通过以下方式解决此问题：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

如果您想使用 TensorFlow 2.x 版本，您可以使用以下方式替换代码：

import tensorflow as tf
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    ...

或者：

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.Session()
...
sess.close()

这两种方法都会将代码转换为兼容 TensorFlow 2.x 版本的代码。

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Traceback (most recent call last): File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 25, in <module> _main() File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 16, in _main t1 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian.png') File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 8, in read_img return tf.image.decode_image(tf.read_file(path)) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'read_file'

这个错误提示是说在你的代码中使用了 `tensorflow` 模块中不存在的 `read_file` 属性。

在 `tensorflow` 2.0 版本之后，`read_file` 方法已经被移动到了 `tf.io` 模块中，所以你需要将代码中的 `tf.read_file` 替换为 `tf.io.read_file`。

下面是修改后的代码示例：

import tensorflow as tf

def read_img(path):
    return tf.image.decode_image(tf.io.read_file(path))

def _main():
    t1 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian.png')
    t2 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian_steg.png')
    psnr = tf.image.psnr(t1, t2, max_val=255)
    print("PSNR:", psnr)

if __name__ == '__main__':
    _main()

修改后的代码中使用了 `tf.io.read_file` 方法来读取图像文件，应该可以解决你遇到的问题。

Traceback (most recent call last): File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 26, in <module> _main() File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 19, in _main with tf.Session() as sess: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

这个错误通常是因为 TensorFlow 版本不兼容导致的。在较新的 TensorFlow 版本中，`Session` 已经被移除了。如果你使用的是 TensorFlow 2.0 或更新版本，你需要使用 `tf.compat.v1.Session()` 来代替 `tf.Session()`。如果你使用的是 TensorFlow 1.x 版本，那么这个错误可能是因为你的 TensorFlow 安装没有正确完成，你可以尝试重新安装 TensorFlow，或者检查你的环境变量是否正确设置。