dataframe 行数

dataframe 行数可以通过以下方式获取：

- 使用 `len()` 函数获取 dataframe 的行数，例如 `len(df)`。
- 使用 `df.shape[0]` 获取 dataframe 的行数，例如 `df.shape[0]`。
- 使用 `df.index.size` 获取 dataframe 的行数，例如 `df.index.size`。
- 使用 `df.count()[0]` 获取 dataframe 的行数，例如 `df.count()[0]`。

其中，以上四种方式都可以获取 dataframe 的行数，具体选择哪种方式取决于个人习惯和代码风格。

相关问题

dataframe行数

要获取DataFrame的行数，可以使用以下方法：
1. 使用shape属性，通过访问shape来获取行数。例如，df.shape。
2. 使用len()函数，通过len(df)来获取行数。
3. 使用iloc[]方法，通过访问iloc[:,0].size来获取行数。例如，df.iloc[:, 0].size。

其中，方法1和方法2都是直接获取DataFrame的行数，方法3是通过访问特定列的size来获取行数。 请根据具体的情况选择适合的方法来获取DataFrame的行数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [DataFrame的行数和列数计算](https://blog.csdn.net/qq_50044753/article/details/124955400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38722348/14861411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [DataFrame|行数|列数|循环获取每一个值](https://blog.csdn.net/weixin_56516468/article/details/115196502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

DataFrame行数统计

你可以使用`len`函数来统计DataFrame的行数。例如，假设你的DataFrame名为`df`，你可以使用以下代码来统计行数：

row_count = len(df)
print("行数:", row_count)

这样就能够打印出DataFrame的行数。希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。