dataframe返回行数

可以使用`shape`属性来获取DataFrame的形状，它返回一个元组，第一个元素是行数，第二个元素是列数。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df.shape[0])  # 输出行数，即3

也可以使用`len`函数获取DataFrame的行数，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(len(df))  # 输出行数，即3

相关问题

dataframe的行数

DataFrame的行数可以通过`shape`属性来获取，该属性返回一个元组，其中包含DataFrame的行数和列数。行数即为元组中的第一个元素。

例如，如果有一个名为`df`的DataFrame，可以使用以下代码获取其行数：

row_count = df.shape

dataframe取行数

DataFrame是一种二维表格型的数据结构，在数据分析和处理库如Pandas中非常常用。如果你想获取DataFrame对象中的行数，可以使用Pandas提供的`shape`属性或`len()`函数。这两种方法的结果是一样的，它们都会返回一个包含两元素的元组，第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。例如：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
   'B': ['one', 'two', 'three'],
   'C': [1, 2, 3]
})

# 获取行数
row_count = df.shape or len(df)
print("DataFrame的行数:", row_count)