返回dataframe行数

可以使用`shape`属性来返回DataFrame的行数和列数。行数可以通过`shape[0]`获得。

例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')

num_rows = df.shape[0]
print(f"The number of rows in the DataFrame is: {num_rows}")

输出：

The number of rows in the DataFrame is: 100

相关问题

查看dataframe行数

可以使用`len()`函数或者`shape`属性来查看DataFrame的行数。

例如，假设你的DataFrame名为`df`，可以使用以下代码来查看行数：

# 使用 len() 函数
print(len(df))

# 使用 shape 属性
print(df.shape[0])

其中，`len(df)`返回DataFrame的行数，`df.shape[0]`也返回DataFrame的行数。

python 查看dataframe行数

要查看Python中DataFrame的行数，可以使用len()函数来获取DataFrame的index的长度。例如，对于一个名为df的DataFrame，可以使用len(df.index)来获取行数。这是因为len()函数返回一个对象的长度，而DataFrame的index属性即为其行数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Python茴香豆系列】之 PANDAS 获取 DataFrame 的行数](https://blog.csdn.net/mouse2018/article/details/113619187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38722348/14861411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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