dataframe计算行数

要计算 dataframe 的行数，可以使用 `shape` 属性或 `len()` 函数。

使用 `shape` 属性：

row_count = df.shape[0]

使用 `len()` 函数：

row_count = len(df)

这两种方法都可以得到 dataframe 的行数。

相关问题

dataframe查看行数

### 使用 Pandas DataFrame 查看行数的方法

对于想要查询Pandas DataFrame中的行数，存在多种方法来实现这一目标。其中一种常用的方式是利用`len()`函数配合DataFrame对象使用，这能够返回DataFrame的行数[^2]。

另一种有效的方法是通过访问DataFrame的`shape`属性。此属性会返回一个表示DataFrame维度大小的元组，即(行数, 列数)，因此可以通过读取这个元组的第一个元素获得行数信息。

下面给出具体的代码实例：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df_example = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['a', 'b', 'c']
})

# 方法一：使用 len() 函数计算行数
row_count_len = len(df_example)

# 方法二：使用 shape 属性获取行数
row_count_shape = df_example.shape[0]

print(f"Len Method Row Count: {row_count_len}")
print(f"Shape Attribute Row Count: {row_count_shape}")

python计算1个dataframe的行数

可以使用`len()`函数来计算一个dataframe的行数，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
num_rows = len(df)
print(num_rows)

输出：

3

也可以使用`shape`属性来获取dataframe的行数和列数，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
num_rows = df.shape[0]
print(num_rows)

输出：

3