计算sparkdataframe有多少行
时间: 2023-11-10 16:02:22 浏览: 44
你可以使用Spark DataFrame的count()方法来计算DataFrame中的行数,示例代码如下:
```
val rowCount = df.count()
println("行数为:" + rowCount)
```
其中,df是你的DataFrame对象。调用count()方法将返回一个Long类型的值,表示DataFrame中的行数。
相关问题
3、spark dataframe理解和使用之单个dataframe的变换操作
Spark DataFrame是一种基于RDD的分布式数据集,它提供了类似于SQL的查询语言和优化执行引擎,可以进行各种数据转换操作。
单个DataFrame的变换操作包括选择、过滤、排序、分组、聚合等。其中,选择操作可以通过select()方法选择需要的列,过滤操作可以通过filter()方法过滤符合条件的行,排序操作可以通过orderBy()方法按照指定的列排序,分组操作可以通过groupBy()方法将数据按照指定的列进行分组,聚合操作可以通过agg()方法对分组后的数据进行聚合计算。
此外,还可以通过withColumn()方法添加新的列,通过drop()方法删除指定的列,通过join()方法进行表的连接操作等。
在使用DataFrame进行变换操作时,需要注意数据类型的转换和空值的处理,以保证数据的正确性和完整性。
spark DataFrame中聚合函数中的count(*)和count(1)有什么区别 请给出实例的代码
在Spark DataFrame中,`count(*)`和`count(1)`都是用来统计行数的聚合函数,但是它们有一些区别。
`count(*)`会统计所有行的数量,包括所有的NULL行,而`count(1)`则不会统计NULL行,因为它只是简单地计算行的数量,不需要关心具体每行的数据。
下面是一个示例代码,演示了`count(*)`和`count(1)`的区别:
```python
from pyspark.sql.functions import count
# 创建一个DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", None), ("Charlie", 30), (None, None)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])
# 使用count(*)统计行数
df.select(count("*")).show() # 输出:+--------+ |count(1)| +--------+ | 4| +--------+
# 使用count(1)统计行数
df.select(count(1)).show() # 输出:+--------+ |count(1)| +--------+ | 3| +--------+
```
从上面的输出可以看出,`count(*)`统计了所有行,包括NULL行,而`count(1)`只统计了非NULL行。
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