sparksql如何高效判断dataframe是否为空

您好，您的问题是关于Spark SQL如何高效判断DataFrame是否为空。可以使用DataFrame的count方法，如果返回的值为0，则说明DataFrame为空。示例代码如下：

val df: DataFrame = ...
if (df.count == 0) {
  // DataFrame is empty
} else {
  // DataFrame is not empty
}

请注意，如果DataFrame很大，则此方法可能会很慢，因为它需要扫描所有行来计算行数。在这种情况下，可以使用DataFrame的isEmpty方法，该方法在内部使用count方法，但如果DataFrame非常大，则会聚合为O（1）而不是扫描所有行：

val df: DataFrame = ...
if (df.isEmpty) {
  // DataFrame is empty
} else {
  // DataFrame is not empty
}

希望这可以回答您的问题！