怎么判断dataframe数据为空

在Python的pandas库中，判断DataFrame数据是否为空有几种方法：

1. **检查行数和列数**：
可以使用`shape`属性查看DataFrame的行数（rows）和列数（columns），如果两者都为0，则表示为空：

   if df.shape[0] == 0 and df.shape[1] == 0:
       print("DataFrame为空")

2. **直接检查isnull()和sum()**：
这个方法利用`isnull()`返回布尔型的DataFrame，其中True表示对应位置有空值，然后计算非空值的数量，如果全为空则返回False：

   if df.isnull().sum().sum() == df.size:  # df.size表示总元素数量
       print("DataFrame为空")

3. **检查特定列是否为空**：
对于单个或多个列，可以单独检查它们的空值数量：

   empty_cols = [col for col in df.columns if df[col].isnull().sum() == df.shape[0]]
   if len(empty_cols) == df.shape[1]:
       print("所有列均为空")

4. **使用not.any()或not.all()**：
分别检查是否有任何一个元素不是None，或者所有元素都是None：

   if not df.any().any():  # 检查是否有非空值
       print("DataFrame为空")
   elif df.all().all():  # 检查所有元素是否都是None
       print("DataFrame为空")

5. **检查特定条件下的空值**：
如果你想查找满足特定条件（如所有值都为NaN或某种特定值）的行或列，可以使用布尔索引来筛选：

   empty_rows = df[df.eq(np.nan).all(axis=1)]  # 找到所有全为NaN的行

以上就是判断DataFrame是否为空的不同方法。