如何判断Dataframe数据的行数是否为0

可以使用DataFrame的`shape`属性来判断，如果`DataFrame`的行数为0，那么`shape`的第0维就为0。

代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

if df.shape[0] == 0:
    print("DataFrame为空")
else:
    print("DataFrame不为空")

相关问题

dataframe取行数

DataFrame是一种二维表格型的数据结构，在数据分析和处理库如Pandas中非常常用。如果你想获取DataFrame对象中的行数，可以使用Pandas提供的`shape`属性或`len()`函数。这两种方法的结果是一样的，它们都会返回一个包含两元素的元组，第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。例如：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
   'B': ['one', 'two', 'three'],
   'C': [1, 2, 3]
})

# 获取行数
row_count = df.shape or len(df)
print("DataFrame的行数:", row_count)

python DataFrame的行数

Python中的DataFrame是Pandas库中的一种数据结构，它是一个二维的表格型数据结构，每个列可以是不同的数据类型，类似于Excel或SQL中的表格。DataFrame的行数可以通过调用其shape属性来获取，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
print(df.shape)  # 输出行数：3

在上述代码中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，并通过调用`shape`属性获取了它的行数，即3。