如何判断Dataframe数据的行数是否为0
时间: 2023-02-25 09:01:20 浏览: 106
可以使用DataFrame的`shape`属性来判断,如果`DataFrame`的行数为0,那么`shape`的第0维就为0。
代码示例:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
if df.shape[0] == 0:
print("DataFrame为空")
else:
print("DataFrame不为空")
```
相关问题
获取dataframe当前数据的行数
可以使用 Pandas 中 DataFrame 的 shape 属性来获取 DataFrame 当前的行数和列数。假设你的 DataFrame 的变量名为 df,那么可以按照如下的方式获取 DataFrame 的行数:
```python
num_rows = df.shape[0]
```
这里的 df.shape[0] 表示获取 df DataFrame 当前的行数。如果要获取 DataFrame 的列数,可以使用 df.shape[1]。需要注意的是,shape 属性返回的是一个元组,其中第一个元素表示 DataFrame 的行数,第二个元素表示 DataFrame 的列数。
获取过滤后的dataframe数据在excel中的行数
要获取过滤后的DataFrame数据在Excel中的行数,您可以使用`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 过滤数据,假设您有特定的过滤条件
filtered_df = df[df['转账结果'] == '成功'] # 示例条件:转账结果为成功的数据
# 获取过滤后的DataFrame在Excel中的行数
row_count = filtered_df.shape[0]
print("过滤后的数据在Excel中的行数为:", row_count)
```
在上述示例代码中,我们首先使用`pd.read_excel()`读取Excel文件并将其存储在DataFrame对象`df`中。然后,我们根据特定条件对DataFrame进行过滤,生成过滤后的DataFrame对象`filtered_df`。最后,使用`filtered_df.shape[0]`来获取过滤后的DataFrame在Excel中的行数,并将结果打印出来。
请注意,您需要根据实际情况修改示例代码中的文件名、过滤条件以及列名等信息。