获取dataframe当前数据的行数

可以使用 Pandas 中 DataFrame 的 shape 属性来获取 DataFrame 当前的行数和列数。假设你的 DataFrame 的变量名为 df，那么可以按照如下的方式获取 DataFrame 的行数：

num_rows = df.shape[0]

这里的 df.shape[0] 表示获取 df DataFrame 当前的行数。如果要获取 DataFrame 的列数，可以使用 df.shape[1]。需要注意的是，shape 属性返回的是一个元组，其中第一个元素表示 DataFrame 的行数，第二个元素表示 DataFrame 的列数。

相关问题

获取dataframe中获取某数据的当前行数的并获取同一行的另一列数据

可以使用 Pandas 中的 loc 函数来实现。假设你要获取 DataFrame 中某一列为 col_name，该列的值为 target_value 的行的行号，并获取该行的另一列为 another_col_name 的值，可以按照如下的方式实现：

# 假设 DataFrame 名称为 df
row_index = df.loc[df['col_name'] == target_value].index[0]  # 获取行号
another_col_value = df.loc[row_index, 'another_col_name']  # 获取同一行的另一列的值

这里的第一行代码使用了 loc 函数和条件查询，它会返回一个布尔型的 Series，表示 DataFrame 中哪些行的 col_name 的值等于 target_value，然后使用 index[0] 获取第一个满足条件的行的行号。第二行代码使用 loc 函数和行号来获取同一行的另一列的值，其中 'another_col_name' 是另一列的列名。

对空白dataframe添加数据

要向空白的DataFrame添加数据，可以使用以下方法：

1. 使用字典创建DataFrame并添加数据

import pandas as pd

# 创建空白DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 添加数据
df = df.append({'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'F'}, ignore_index=True)
df = df.append({'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'M'}, ignore_index=True)

2. 使用列表创建DataFrame并添加数据

import pandas as pd

# 创建空白DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 添加数据
df.loc[len(df)] = ['Alice', 25, 'F']
df.loc[len(df)] = ['Bob', 30, 'M']

无论哪种方法，都需要指定DataFrame的列名，并使用`append`或`loc`方法添加数据。在使用`loc`方法时，需要指定要添加的行的索引。可以使用`len(df)`来获取当前DataFrame的行数，从而确定新行的索引。