dataframe去空

在Pandas中，去除DataFrame中的空值通常使用**dropna()函数**。以下是其基本用法：

- **删除包含空值的行**：`df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)`
- **删除包含空值的列**：`df.dropna(axis=1, how='any', inplace=True)`

其中`axis`参数指定是在行还是列上操作，0代表行，1代表列；`how`参数决定删除的条件，'any'表示只要存在空值就删除，'all'表示所有值都是空的时候才删除；`inplace`参数决定是否在原数据上进行修改，设为True则在原数据上直接修改，设为False则返回一个新的DataFrame。

此外，你还可以使用`fillna()`方法来填充空值，而不是删除含有空值的行或列。这在数据分析时非常有用，因为删除数据可能会导致信息丢失。例如，你可以使用均值、中位数或众数等统计量来填充缺失值。