pd.DataFrame缺失数据赋值为空

你可以使用`fillna()`函数来将缺失的数据赋值为空。具体地，你可以将该函数应用于DataFrame对象，并将参数设置为一个空字符串，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                   'B': [5, None, 7, 8],
                   'C': [None, 10, 11, None]})

# 将缺失数据赋值为空字符串
df.fillna('', inplace=True)

这样，DataFrame中的缺失数据将被替换为空字符串。如果你想将缺失数据替换为其他的值，只需将`''`替换为你想要的值即可。